现在可能就是我接触和使用AI最频繁的时期,所以做一些记录,想到哪写哪.
上个月我用了3.09亿token,主要是因为公司在非常夸张地强迫所有人这么干,如果使用的token数量垫底,就会被部门主管约谈.虽然大概率只是吓唬人的话,但整体上的风气确实就是这个样子了.
我几乎全部时间都在使用Claude+mimo-v2.5-pro的组合,我认为这对于自己的日常工作来说就足够了.主要的使用场景就两个:
一是让AI阅读代码,结合代码分析抓到的运行日志(有时候长达几十万行),告诉我日志里某个时刻为什么出现了表示某种状态的打印,这样就可以定位不符合预期的现象发生的原因.需要注意的是,我的工作领域是和硬件强相关的,我只会让AI分析我认为是纯软件逻辑导致的问题,所以这么做的次数不多.
二是使用AI开发和修改一些功能.有相当多的情况下,在阅读了已有的代码之后,AI就可以很好地模仿这种风格实现我所表述的逻辑,我会在人工review之后决定继续修改或者开始编译验证.
上面两个场景下,我的使用方法都是非常原始粗暴的,我的Claude cli几乎只是配好了API key和一些公司内网平台的MCP,什么skill都没有.我会在需要的时候直接在代码旁边分屏执行claude --dangerously-skip-permissions ,然后让它阅读xx(与需求最相关的代码的文件名)以及与之相关的代码,在它读代码的时间里组织语言描述我遇到的问题/我想要实现的逻辑.AI定位到问题根因后我会阅读相关代码人力确认一下,AI编写的所有代码都在我review之后才会提交.
在这种用法下的表现已经足够让我满意了,AI能注意到(因为前人代码写得比较坑而)藏在莫名其妙位置的日志打印,人工查找要穿越好几层函数调用,这是一个很费时的动作.修改代码逻辑的时候,基本都可以一次性做到我希望做的事情,偶尔会因为不理解业务逻辑而放在错误的位置,纠正起来也就一两句话的事,遇到改的地方比较多的时候,如果不满意也可以大大方方地要求推倒重来,因为也根本花不了几分钟的时间,自己只需要负责review和选择plan就可以了.最终结论是能够很有效地消除一些脑力劳动,也许有30%的时间可以省下来做其他事情.
上面所说的是比较笨的使用AI的方法,我从来没有研究过所谓提示词工程,OpenClaw,Hermes或者别的什么东西,我甚至不知道这里面哪些是营销市场造出来的无聊概念.公司里的高管们特别注重这些,他们组织每周的AI使用分享会,要求各业务模块搭建自己的AI工作流,做了几个在全部门推广的聚合平台,几乎每个项目群聊里都出现AI机器人的定时消息.
观察周围的人,工作十几二十年的老同事大部分都在用,部门做的新平台用得比我还积极,其中一位是因为头上常年挂着上百个问题单,在平台上跑着AI工作流一个一个分析;隔壁组的同事每天夸一到两次AI分析日志的能力,每天接水路过的那个工位屏幕上总是同时开着三行四列的终端运行Claude cli;和我比较熟悉的一位坚持古法编程,他认为依赖AI会导致自己的能力下降,最近公司开始搞token使用的降本专项了(之前不限量,有些业务组狂烧opus跑不间断工作流(‾◡◝)),他就认为一切回到原来模式的时刻到了.
我对于AI没什么有营养的观点,网上已经有很多这类东西了,接下来想写一些比较私人化的东西.
AI有没有实际的价值,炒作AI,反对AI的群体,这些我都不怎么关注,因为我已经对当下这份与编程强相关的工作感到十分倦怠了,也许不久之后就会离开这个行业.AI没有让人的处境变得更好,因为这不是公司鼓励员工使用AI的目的,公司的目的是省更多的钱和赚更多的钱,于是你就知道AI在其中的作用是:
只要使用AI的成本足够低,能力足够强,上面两条就可以达成.而这就是整个业界在做的事情,前面提到我所在公司的token降本专项具体内容就是专门安排一个团队,研究怎样提高大家使用AI时的缓存命中率,鼓励用廉价的AI做批量的简单任务,只在复杂任务场景用opus…诸如此类.至于提高AI的能力方面,已经有Anthropic和OpenAI这样的公司在做了.
所以,AI对于身为员工的我们,有什么好处呢?如果你用AI更快地完成了自己原有的工作,你得到的奖励是更多的工作,同时,原本和你平级的分担工作量的同事被开除了,运气不好的情况下,你是后者.
我希望AI可以让大家更早下班,或者至少工作更轻松一些.现实是我平均每天在公司里度过的时长维持在了12小时,仍然是组内最少的,项目群里的那些AI定时消息,内容是@问题经办人,提醒Ta及时处理问题.
珍妮机的作用不是让女工过上更好的生活,回望历史,聪明的女工应该主动学习如何使用珍妮机.但就个人而言,我已经对于这种制造人道主义危机的工作强度产生强烈的厌恶感了,没有对AI的兴趣和动力.对了,其实我还有第三个使用场景,那就是用AI编写自己的绩效自评,我希望AI尽快让我被开除,好让我领取N+1补偿.